Zielgruppengerechte Kampagnenoptimierung durch multivariates Testing und Machine Learning - artegic bei der Data Driven Marketing Conference

Im Rahmen seines Vortrags "Use Case: Zielgruppengerechte Kampagnenoptimierung durch multivariates Testing und Machine Learning" zeigt Stefan von Lieven, CEO der artegic AG, am 26. November 2019 auf der Data Driven Marketing Conference in München, wie Unternehmen mit KI-gestütztem multivariaten Testing mit wenig Aufwand Ihre digitalen Dialogmarketing Maßnahmen optimieren.

A/B-Tests und multivariate Tests gehören inzwischen zum Standardvorgehen bei der Durchführung von E-Mail-Kampagnen. Mit steigender Variantenzahl im multivariaten Testing nimmt jedoch auch die Komplexität des Verfahrens exponentiell zu und erreicht schnell einen Punkt, an dem multivariates Testing manuell oder mit „klassischen“ Automatisierungsmethoden nicht mehr handhabbar ist. Gleichzeitig ist der Erfolg solcher Optimierungen nicht selbstverständlich: Je heterogener sich die Kampagnenteilnehmer zusammensetzen, desto zweifelhafter ist ein positives Ergebnis. Dies gilt umso mehr in kontinuierlich ablaufenden Kampagnen, wie z.B. der Lifecycle- oder Transaktionskommunikation. Gerade für Lifecycle-Kampagnen kann jedoch deren kontinuierliche Optimierung eine bedeutende Erfolgssteigerung bewirken. Dies erfordert einen vollautomatisierten Optimierungsansatz auf Machine Learning Basis. Wir zeigen am Beispiel unter anderem von RTL, wie Machine Learning multivariates Testing unterstützt, um selbst aus geringen Versandmengen den maximalen Uplift herauszuholen.

Weitere Informationen zur Veranstaltung finden Sie hier: https://www.data-driven-marketing-conference.de/

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Thumb Vortrag: Zielgruppengerechte Kampagnenoptimierung mittels Machine Learning
Vortrag: Zielgruppengerechte Kampagnenoptimierung mittels Machine Learning
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